影响数据中心空间使用效率的因素

数据中心空间利用率是用于安装的建筑面积与模块化数据中心总建筑面积之比。比率越低，用于安装机架的空间就越大。计算并测量一机架或一千瓦的建筑面积。空间使用效率有平面空间和高度空间两个层面，规划设计时需要两个层面统一考虑，达成合理的解决方案。下面简述影响数据中心空间使用效率的因素。

机架空间分析

随着服务器越来越小，将在同一机架空间中安装更多服务器。这意味着一个机架消耗更多的功率，集中更多的计算能力，并节省更多空间。房间空间更大，但是通常来说，单个机架的功耗越高，节省的空间越多，1 kW建筑物的面积越小，数据中心的空间越密集，空间的利用效率越好。

制冷方案分析

数据中心有多种冷却方法，包括空气冷却，水冷却，间接蒸发冷却和液体冷却。空调类型包括房间级制冷，行级制冷和机柜级制冷。各种制冷方式及空调形式对空间的要求有很大的区别。简单地说，冷却效率越低，散发热量所需的空间就越大。换句话说，它需要更多空间。

例如，空气冷却效率相对较低，并且需要一个静压箱，返回空间和许多室外单元平台。水冷方式的冷却效率比较好，仅需要冷却空间和端子空间，并且空间利用效率高。有一定的改善。水冷式服务器制冷与服务器制冷的结合紧密，制冷效率很高，数据中心的功率密度也很高，大大提高了1千瓦空间利用率。数据中心越靠近热源冷却，效率越高，节省的能源就越多。同时，对应于1千瓦的空间越小，空间利用率就越高。

电方案分析

数据中心计算机房中的电源系统包括电源，柴油发电机，UPS不间断电源，低压配电系统，电缆和电缆布线，机柜配电系统等等。在电力系统设计和保护水平，电力方法和设备类型之间建立良好的关系。

智能管控分析

提高数据中心空间利用率的另一种方法是适当地管理资产，进行容量分析，进行连续的资源分配和计划，以及查找和使用容量尚未开发的空闲资源。监视工具和智能机架PDU提供有关可用容量以及部署其他服务器的潜在影响的信息。找到未使用的资源后，您可以对其进行整合，平衡和匹配。容量管理可有效利用数据中心中的关键资源并提高资源利用率。容量管理使数据中心可以很大限度地利用现有数据中心的容量资源。